Hilltop算法

Hilltop算法是搜索引擎算法的一种,由美国的Krishna Baharat研究发明并申请了专利,后来将专利授权给了谷歌使用。

Hilltop算法是在PR算法的基础上加入了主题相关性要素,传统的PR值与特定关键词或者主题是没有关系的,只计算链接关系,这种计算方法有一个漏洞,就是不相关的网站进行推荐的作用可能被看得太高了。

比如某大学教授推荐一款电子产品,如果按照纯PR算法计算,教授可以比作是一个高权重网站,而电子产品比作是教授推荐的网站,那么该电子产品就可以获取一个高PR值的传递。但是,这位教授可能根本不是很了解电子产品,他有可能是一个哲学、文学类的教授,对电子产品的了解并不比普通人要好,那么此时用纯PR算法就会出现漏洞。

而使用Hilltop算法就可以有效弥补这个漏洞,同样的案例,在Hilltop算法中,这个大学教授本身是电子产品方面的专家,那么他对电子产品的推荐才更有说服力,否则就没有推荐价值或者推荐价值跟普通人相同。

Hilltop算法有效的避免了网站推荐与主题无关、却有着极高PR值的链接,有可能使一些网站获得很好的排名,但其实相关性并不高。

根据Hilltop算法,在做网站SEO,建设外部链接时更应该关注主题相关的网站。最简单的方法是搜索某个关键词,目前排在前面的页面就是最好的链接来源,甚至可能一个来自竞争对手网站的链接效果是最好的。

虽然,获得相关主题网站的链接难度更大一些,不过,按照SEO行业经验,通常有价值的都是有难度的,而那些非常轻松容易就能做的,比如垃圾链接、复制内容等,通常都是搜索引擎打击的对象。



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